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导读 目前应该是有很多小伙伴对于相关系数怎么算方面的信息比较感兴趣,现在小编就收集了一些与相关系数怎么算相关的信息来分享给大家,感兴趣的
目前应该是有很多小伙伴对于相关系数怎么算方面的信息比较感兴趣,现在小编就收集了一些与相关系数怎么算相关的信息来分享给大家,感兴趣的小伙伴可以接着往下看,希望会帮助到你哦。
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
小编教你怎么算相关系数,演示如下:
简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
定义式 如图所示
其中,Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差。
分别带入公式即可求解相关关系数。
相关系数性质1
若X和Y不相关,|pxy=0|,通常认为X和Y之间不存在线性关系,但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系;若|pxy=0|,则X和Y不相关。
相关系数性质2
若X和Y独立,则必有|pxy=0| ,因而X和Y不相关;若X和Y不相关,则仅仅是不存在线性关系,可能存在其他关系,如x^2+y^2=1 ,X和Y不独立。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
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