网站首页 楼盘信息 > 正文
想必现在有很多小伙伴对于自学人工智能可行吗方面的知识都比较想要了解,那么今天小好小编就为大家收集了一些关于自学人工智能可行吗方面的知识分享给大家,希望大家会喜欢哦。
1、自学当然是可行的!如果你是人工智能领域的零基础小白,可以看看这份学习计划,部分附资源链接,除了书籍,配合一些视频学习效果会更好哦。
2、
3、一、人工智能
4、未经芝士回广答允许不定得消转周载本文内容,民否则将视为侵权
5、书籍:“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” (人工智能:一种现代方法)
6、一我可行法又比质无设,造打界林织称始满。
7、不可多得的综合性书籍,总体概述了人工智能领域,几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
8、视频:
9、为发学法去开气条意很少强更带段市存快满。
10、https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
11、Artificial Intelligence course(人工智能课程)系列视频讲座,通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识,如果视频太快跟不上,可以配合从上面这本书(现代方法)中寻找相关概念。
12、二、机器学习(计算机科学和统计学的交叉学科)
13、视频:
14、机器学习基础薄弱的,可以先去TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”看一下相关概念简述,Coursera上的Andrew Ng机器学习课程,也有基本概念的解释,还介绍了大部分重要的算法。
15、(https://www.coursera.org/learn/machine-learning/)
16、对ML算法了解不够的,可以配合以下教学视频进行理解
17、TutsPlus的“Machine Learning Distilled”(简要概述)
18、Perer Norvig 的Udacity Course on ML(ML Udacity 课程)
19、Tom Mitchell 的 Another course on ML
20、书籍:集体智慧编程(Programming Collective Intelligence)
21、ML算法在Python中的实践,大量基础性的实例,讲述生动,很适合入门学者,培养兴趣的同时又开拓视野,让你不想懂都难!
22、三、深度学习(是机器学习里最近比较火的一个子集)
23、DL基础方面的准备工作:
24、Google上的great introductory DL cources
25、Sephen Welch的great explanation of neural networks
26、书籍:
27、Deep Learning With Python(可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT)
28、介绍DL应用程序中的最先进成果,深入浅出,带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例,包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
29、Neural Networks and Deep Learning(神经网络与深度学习)
30、(可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM)
31、新手友好,作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书,每个模型以及改进都有详细注释的代码。
32、更多优质回答,请持续关注镁客网头条号~
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
版权说明: 本文由用户上传,如有侵权请联系删除!
猜你喜欢:
- 2023-06-30 别再交智商税了!久盛地板一文教你看懂北美材地板怎么选
- 2023-06-30 在北方,有一种生活叫华侨城
- 2023-06-29 携手合作·共创共赢|辰鳗科技与中物智库签订战略合作协议
- 2023-06-29 高颜值+强功能,好太太智能锁点亮智能家居新生活!
- 2023-06-28 雄安能源:新能源产业发展的重大意义与未来愿景
- 2023-06-28 久盛时髦装修攻略,2023潮流地板必选这几款!
- 2023-06-28 厕所有蟑螂怎么办能除根!根除厕所蟑螂的有效方法
- 2023-06-28 卫生间有小蟑螂怎么消灭?有效解决方法揭秘!
最新文章:
- 2023-07-02 怎样挑选新鲜的猪肝?(怎么挑选新鲜猪肝 挑选新鲜猪肝的小技巧)
- 2023-07-02 木地板都有哪些种类(木地板的种类有哪些)
- 2023-07-02 白蜡木家具的优缺点(松木家具的优缺点)
- 2023-07-02 怎么清洗窗帘布上的污垢(怎么清洗窗帘)
- 2023-07-02 世界上最可爱的小仓鼠的样子(可爱小仓鼠的种类)
- 2023-07-02 小猫拉不出来屎怎么办(小猫拉不出屎怎么办)
- 2023-07-02 新飞小冰箱耗电量一天多少度(小冰箱耗电量一天多少度)
- 2023-07-02 公司注销工业房产怎么办手续(公司注销工业房产怎么办)
- 2023-07-02 凤凰层到底好还是不好(凤凰层是哪一层)
- 2023-07-02 马桶宽度空间留多少(马桶两边的空间大小是多少)
- 2023-07-02 如何训练猫咪小便(如何训练猫大小便)
- 2023-07-02 卫生间吊顶防潮层做法图集(卫生间吊顶方法是什么)
- 2023-07-02 狗狗为什么总是流口水怎么办(狗狗为什么爱流口水)
- 2023-07-02 卧室窗户漏水由谁负责维修(卧室窗户漏风怎么办)
- 2023-07-02 世界名猫大全(世界名猫你知道几种)
- 2023-07-02 applewatchseries7和6对比(apple watch series 7和6的区别)