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调参中的参，指的是机器学习模型的超参数（其定义可以去搜一下）。机器学习模型的参数和超参数是两个概念，注意区分。任何一种机器学习模型都可以用一个minL(θ)来表示，即通过，最小化某个损失函数。这是一个最优化问题。
超参数之所以存在，主要是它决定着这个最优化问题的求解速率、求解出来的解的靠谱程度或者说学习效果。超参数设的好，能帮助你快速地找到这个最小化问题的（次）最优解。
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