网站首页 滚动新闻 > 正文
Search Acumen 引入了人工智能 (AI) 工具,以加快英国房地产交易中涉及的法律尽职调查。
这些工具用于通过询问和清理律师事务所提交的地址数据来推进房地产投资组合的交易。
地址清理工具可减少用于错误检查和更正财产地址的管理时间,并创建更准确和高效的尽职调查流程。
然后,律师可以花更多时间分析数据并就任何潜在风险向客户咨询,从而更有效地进行交易。
Search Acumen 董事总经理安德鲁·劳埃德 (Andrew Lloyd) 表示:“我们正处于房地产行业的转折点,现在是我们所有人团结起来,一劳永逸地支持向数字化转变的时刻。
“长期以来,我们一直倡导人工智能、机器学习和其他变革性技术,以简化和加速重要的合法房地产流程。尽管围绕 AI 有很多讨论和炒作,但很少有人为过户和商业房地产律师的利益而走在路上并将言辞付诸行动。我们的第一个机器学习工具的开发是行业首创,这表明在日常工作流程中应用技术可以从根本上改善通常令人沮丧、经常平凡且绝对必不可少的任务,以便立即正确处理。
“我们已经为我们的客户看到了显着的成本和时间节省优势。将人工智能和机器学习引入房地产交易,而不是取代工作,使律师和支持人员能够重新扮演专家顾问的角色,并为客户提供一流的服务。
“这是我们向以人工智能和机器学习为核心的企业转型的第一阶段。作为世界上第一个区块链房地产交易试验的一部分,我们致力于为房地产律师提供工具和技术,以迎接数字时代,并使尽职调查过程适合 21 世纪的目的。”
现在,Search Acumen 的投资组合云服务的所有用户都可以使用地址清理工具——这是第一个以人工智能为基础的技术平台,允许律师事务所在单一界面中创建和管理整个房地产投资组合的搜索要求。
Search Acumen 同时部署了机器学习来支持其客户支持团队。
该工具通过对电子邮件和附件进行分类并将数据转发到正确的位置来缩短搜索请求的当前处理时间。
该技术能够在几秒钟内在一个地方过滤和组合从地方和其他外部来源收到的无限电子邮件和附件的内容。
版权说明: 本文由用户上传,如有侵权请联系删除!
- 上一篇: 白金汉郡建筑协会加入MCI抵押贷款俱乐部小组
- 下一篇: 名人房产在2021年成为头条新闻
猜你喜欢:
- 2022-10-04 霉菌性阴炎栓剂有哪些(霉菌性阴炎栓剂怎么使用 霉菌性阴炎栓剂使用方法)
- 2022-10-04 你知道如何使用支付宝李智富吗
- 2022-10-04 手机钢化膜边缘不贴合怎么处理(手机钢化膜边缘不贴合用什么办法可以贴合呢 你试过吗)
- 2022-10-04 水幕墙水管如何均匀出水(水幕墙的水循环怎么做 有两种方法)
- 2022-10-04 电饼铛有多大的尺寸(家用电饼铛最大尺寸多少 电饼铛简介)
- 2022-10-04 小天才z5和z6有什么区别(小天才z5和z6的区别 小天才z5与z6的四大区别)
- 2022-10-04 酒酿米馒头的详细做法和配方(米酒馒头的最新做法 米酒馒头怎么做)
- 2022-10-04 家里wifi连接有感叹号路由器和宽带服务商连接有问题
最新文章:
- 2023-07-01 新买的陶瓷杯怎样处理才能使用(新买的陶瓷杯怎么清洗 新买的陶瓷杯如何清洗)
- 2023-07-01 枸杞的功效与作用(怎么区分枸杞的好坏 区分枸杞的好坏方法)
- 2023-07-01 石英石脏了怎么清理(石英石表面怎么清洗 如何清洗石英石的表面)
- 2023-07-01 面包机做面包的做法和配方(新买的面包机怎么清洗 新买的面包机如何清洗)
- 2023-07-01 泰迪怎么区分纯不纯(泰迪怎么区分好坏 泰迪好坏如何区分)
- 2023-07-01 新买的暖壶怎么消毒(新买的暖壶怎么清洗 如何清洗新买的暖壶)
- 2023-07-01 美妆蛋的正确使用及清洗方法(新买的隐形眼镜盒怎么清洗 新买的隐形眼镜盒的清洁方法)
- 2023-07-01 怎样清洁皮鞋上的污垢(怎么清洗皮鞋表面 皮鞋怎么清洗)
- 2023-07-01 六安瓜片存放时间越长品质越好吗(六安瓜片如何保存 六安瓜片的保存方法)
- 2023-07-01 新的婴儿床怎么去味道(新买的婴儿床怎么清洗 新买的婴儿床如何清洗)
- 2023-07-01 蒙顶甘露茶汤滋味(蒙顶甘露怎么泡 蒙顶甘露的泡法)
- 2023-07-01 翻毛皮鞋怎么清洗表面(皮鞋表面脏了怎么清洗 皮鞋表面脏了如何清洗)
- 2023-07-01 隔水电炖盅(新买的炖盅怎么清洗 刚买的隔水炖盅怎么清洗)
- 2023-07-01 怎样辨别粉条的好坏(粉条好坏怎么区分 粉条好坏如何区分)
- 2023-07-01 东京大学留学条件 东京大学留学申请条件有哪些
- 2023-07-01 苏荃年龄比韦小宝大多少(苏荃为什么要跟韦小宝)