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1、 大数据处理流程的第一步是
2、 大数据处理流程的第一步是收集数据。原始数据种类繁多,格式、位置、存储、时效都不一样。收集数据。从异构数据源收集数据,并将其转换为相应的格式,以便于处理。
3、 数据收集方法一般分为两类:普查和抽样调查。观察主要包括两个方面:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。观察法应用广泛,常与询问法、实物收集相结合,以提高收集信息的可靠性。方法通过实验过程,获得用其他手段难以获得的信息或结论。实验种类繁多,有实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下的人机结合实验等。现代管理学中的新兴管理实验和现代经济学中的实验经济学中的新兴经济实验,本质上都是通过实验来获取与管理或经济相关的信息。
4、 大数据,IT行业术语,是指在一定时间范围内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Kukeye编著的《大数据时代》中,大数据是指所有的数据都用于分析和处理,而不是随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(大数量)、速度(高速度)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、准确性(真实性)。
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