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保险的科学是对风险进行合理定价，同时确保在发生事故时充分覆盖所发生的损失。保险公司利用可用的数据点、历史信息和人口统计假设来做到这一点。对于汽车保险，保费模式在很大程度上取决于车辆制造商、型号、年龄以及车辆所在的地理位置。司机及其个人行为模式仍然没有被用于提供保费，尽管它可能是最决定性的因素。整个车辆生命周期。
目前，由于缺乏数据，没有保险公司根据客户行为承保汽车保险。然而，随着物联网和远程信息处理的出现，这种情况可以扭转。从广义上讲，我们可以通过物联网获得两种信息：
– 定义与车辆维护相关的状态的参数
– 驾驶员的个人模式，例如速度、制动和发生事故的倾向
后者可以是实时的，也可以定期更新。一些有“黑匣子”，不断记录驾驶行为数据。这通常会降低保险费，并为安全、优秀的司机带来额外的好处。此外，汽车租赁公司也寻求通过实施远程信息处理设备获得巨大利益。
此外，采用这些技术可能会通过主动建议促进更好的驾驶行为。万一发生事故，可以拨打紧急电话或发送信号，从而降低产生的风险。
远程信息处理设备还可以通过从面对面的物理预检查模式转变为数据驱动的检查和承保模式来降低业务成本。这些数据可以实时或定期传输，为保险公司提供更深入的洞察力。此外，它们还可以在索赔检查期间派上用场。在，每家普通保险公司都拥有至少 30% 的车辆保险组合。由于对该行业的严重依赖，索赔对保险公司的损益也有很大影响。尽管业界已经齐心协力解决伪造索赔的问题，但仍然存在可以通过物联网设备的实施来弥补的差距。
对客户行为的洞察力的可用性还可以促进增值服务/车手的更好推销，确保产品在整个消费者生命周期中的正确匹配。奖励可以激励积极的客户行为，例如更好的驾驶模式，从而降低保费和索赔。一家南非保险公司 Discovery 通过健身设备对其进行监控并将其反映在他们的健康保险费上，从而改变了消费者对健康的行为。他们本质上是在推动他们的消费者群体走向更健康的生活方式，而不是像健康保险公司通常那样进行选择性承保。看看这如何适用于车辆保险将会很有趣。
这些设备的一些用例遍布全球。在按英里付费的汽车保险计划下，车辆配备了一个黑匣子，记录行驶里程，并据此向司机收取保费。
– 总的来说，物联网和远程信息处理旨在：
– 增加对保险公司客户行为的洞察力
– 开发新的业务和服务模式
– 根据驾驶员模式或来自物联网传感器的其他输入启用动态溢价定价策略
– 通过预防性维护提示和跟踪(如果未发生相同情况)提高运营效率
– 在发生事故时发送紧急或预防信号。
– 减少欺诈索赔事件
随着为经济的各个部分带来数字繁荣，我们转向互联生态系统是有道理的，尽管大众采用此类技术尚未发生。物联网和远程信息处理的一些有趣用例可以是
1. 联网汽车——车辆保险
2. 智能家居——家庭保险
3. Connected Health – 健康保险 | 预防性健康监测
4. 商业风险分析 – 火灾保险 | 其他商业保险
最容易实施的将是车辆保险，随着 OEM 转向引入联网汽车，可能的合作或转向在保险行业实施 IOT 只是时间问题。
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