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马丁格尔策略+蒙特卡罗计算方法是怎么样的介绍(马丁格尔策略+蒙特卡罗计算方法是怎么样的详细情况如何)

2022-08-12 08:15:01 游戏来源：

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想必现在有很多小伙伴对于马丁格尔策略+蒙特卡罗计算方法是怎么样的方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于马丁格尔策略+蒙特卡罗计算方法是怎么样的方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

1、1、依据概率分布ψ（x）不断生成随机数x，并计算f（x）：由于随机数性质，每次生成的x的值都是不确定的，为区分起见，可以给生成的x赋予下标。如xi表示生成的第i个x。生成了多少个x，就可以计算出多少个f（x）的值。

2、2、将这些f（x）的值累加，并求平均值例如我们共生成了N个x，这个步骤用数学式子表达。

3、3、到达停止条件后退出：常用的停止条件有两种，一种是设定最多生成N个x，数量达到后即退出，另一种是检测计算结果与真实结果之间的误差，当这一误差小到某个范围之内时退出。

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5、4、误差分析：这种方法得到的结果是随机变量，因此，在给出点估计后，还需要给出此估计值的波动程度及区间估计。严格的误差分析首先要从证明收敛性出发，再计算理论方差，最后用样本方差来替代理论方差。

6、使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算：

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8、1、使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。

9、2、对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。

10、3、计算新的分子构型的能量。

11、4、比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。

12、若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼因子，并产生一个随机数。若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。

13、动过说然全与但条至议，连参。

14、以上内容参考：

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