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今天，惠普企业 (HPE) 宣布通过扩展其HPE GreenLake 云服务围绕其存储即服务进行创新。该公司正在继续向更加云的运营模式转变，据说该模式可以解决从边缘到云的数据问题。考虑到这一点，该公司宣布了其新的数据服务云控制台、云数据服务和新的云原生数据基础设施 HPE Alletra。
基于云的数据服务
说云改变了事物是轻描淡写的。对于一些客户来说，云体验从一种很好的接触变成了几乎是必需的。更重要的是，客户希望始终获得统一且一致的云体验。HPE 在推出 HPE GreenLake 云服务时首先开始响应这一呼吁。该公司现在正在建立这个想法背后的战略。据 HPE 称，他们将使客户能够通过统一的数据操作打破孤岛并利用数据，无论数据位于何处。
HPE 拥有统一数据运营的愿景，他们将其视为客户加速由数据驱动的创新的途径。这些见解很重要，但数据在从边缘到云过程的每个步骤中都呈爆炸式增长。爆炸性的数据速率增加了获得洞察力的机会，但也增加了复杂性，这将猴子扳手抛入一切，使数据可见性随处可见。
Unified DataOps 旨在集成以数据为中心的策略、云原生控制和人工智能驱动的洞察力，以消除数据管理和基础架构的孤岛和复杂性，推动跨边缘到云的运营敏捷性，最大限度地降低业务风险并加速数据驱动创新。这样做使 HPE 更接近其成为边缘到云平台即服务公司的新目标。
为了实现这一愿景，该公司宣布了以下三项创新：数据服务云控制台、云数据服务和 HPE Allerta。
HPE 数据服务云控制台
首先是数据服务云控制台。顾名思义，这是一个云控制台，其目标是提供云操作和统一数据操作即服务。这并不是全新的，而是建立在经过验证的技术(支持 Aruba Central 的相同技术)之上。新控制台将为 HPE 主导的应用程序自动化、合作伙伴主导的和自定义构建的数据服务提供统一的 API，并使开发人员能够以代码的形式访问基础设施和数据。
HPE 将通过上述宣布的数据服务云控制台提供新的云数据服务。这包括新的数据操作管理器。该公司表示，该服务用于从任何地方、任何设备和基于意图的配置进行数据基础设施的全球管理，通过 AI 驱动、以应用程序为中心的方法实现自助服务，为数据基础设施配置带来范式转变，按需配置，消除猜测并优化服务水平目标 (SLO)。
他们与我们分享了他们基于意图的配置的演示，证明可以在几分钟内部署存储。用户只需回答四个问题：您需要什么类型的工作负载?您要创建多少卷?每个卷需要多少存储空间?以及，哪组主机需要访问此存储?
获得该信息后，单击继续，它会自动开始配置并选择合适的硬件以供使用。如果您愿意，它确实为您提供了更改系统的选项。
之后，用户可以为卷分配一个名称，根据 HPE 的说法，就是这样。卷被创建并附加到主机。当然，这是一个预先录制的演示，在现实生活中您可能会遇到一些障碍，但仍然令人印象深刻。
HPE Alletra
最后是新的云原生数据基础设施 HPE Alletra。与宣布的所有内容一样，Alletra 也由 Data Services Cloud Console 管理。据称，HPE Alletra 旨在提供从边缘到云的云运营体验，通过单一体验实现这一切。
客户不再需要选择硬件，因为 Alletra 将在全 NVMe HPE 系统上运行。这两个系统包括针对关键任务工作的 HPE Alletra 9000 和针对具有六个 9 可用性的关键业务工作的 6000。该公司表示，客户将拥有完全的可见性，并将按使用量付费。据说上述所有内容都包含在 AI 智能中，这应该会导致更快的故障排除和更少的停机时间。
所以这就提出了一个重要的问题：这是否预示着 HPE 的未来?该公司暗示了以云为中心的 HPE Primera 和 Nimble，但也打算继续正常发布该产品。如果 Alletra 成功，公司继续在该保护伞下添加产品也就不足为奇了。
可用性
数据服务云控制台、云数据服务和 HPE Alletra 将于 2021 年 5 月在全球范围内直接订购，并通过渠道合作伙伴订购。
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