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Wits University 的 Dominique Adams 开发了一种新颖的基于 Wi-Fi 的解决方案，用于管理和监控购物中心的步行人数、社交距离和消费者行为。
该解决方案使用人工智能让零售经理能够做出未来预测、提高安全性并为商店提供智能。
Adams 已获得 Wits Enterprise 的价值 100 000 兰特的支持，用于发展业务并将他的创新推向新的阶段。该奖项是由 Wits Enterprise 开设的最新 Prospector@Wits 课程的获胜者。基于 Wi-Fi、支持 AI 的解决方案的开发始于 2020 年，在 Covid-19 在南非出现并引发了这一概念后不久。
“我们的创新源于现有的 Wi-Fi 信号产品，用于监控公共场所的社交距离。我们与零售领域的利益相关者进行了接触，以确定是否需要一种解决方案，通过人工智能技术的应用，为他们提供对消费者行为的宝贵见解并帮助他们做出预测”，Adams 解释道。
“我们的工具将 Wi-Fi 技术与 AI 相结合，使商场经理能够实时监控人们的复杂行为并预测他们未来的行为。这为商店提供了基于数据的智能，同时为商场管理团队提供了增强安全性的额外工具。我们的工具还允许购物中心从 Wi-Fi 的部署中获利，更重要的是，获得智能客流量和其他数据，用于战略规划和循证决策”。
例如，商场经理可以衡量商店的整体受欢迎程度，并查看购物者在特定商店花费的时间长度。从这些测量中收集的数据对于建立购物者行为以及明智的决策和规划非常有价值。
Adams 的 DataConvergence 团队正在 Wits 大学物理学院的 Bruce Mellado 教授的领导下开发解决方案。Mellado 还是研究基金会 iThemba LABS 的成员，他领导人工智能技术创新平台，这是 Wits 和 iThemba LABS 之间的合作。
该团队由数据科学家和人工智能专家组成，包括阮西峰、Kentaro Hyashi、Finn Stevenson 和 Benjamin Lieberman。
在从头开发该工具时，他们必须学习如何利用 Wi-Fi 系统提供的大量数据，并解决 Wi-Fi 信号从墙壁反弹、人员定位失真和地形复杂性等方面的挑战。Adams 回忆说，在为商场应用程序调整该工具时，最大的挑战是商场经理不愿协助市场和需求分析。
“这是一个巨大的团队努力。获得种子基金对我和我们的团队来说是一项巨大的成就，对所有长时间的付出都是一个巨大的回报。通过 Prospector@Wits 课程获得的知识以及我的导师 Dineo Masokoane 的宝贵指导对项目提案的成功做出了重要贡献。”
在评论该解决方案的潜力时，Mellado 说：“鉴于少数企业正在考虑或已经采用人工智能，因此该解决方案有很大的机会在零售环境中取得成功。如果该解决方案成功实施，DataConvergence 可能成为零售领域人工智能部署的开拓者。”
WITS Enterprise 创新支持总监 Ela Romanowska 表示，这是 Wits 大学响应社会需求提供解决方案的另一个例子，并且是 Prospector@Wits 课程结束演讲会议的当之无愧的赢家。
Wits Enterprise 的创新支持经理 Dineo Masokoane 表示：“该解决方案将通过利用购物中心的 Wi-Fi 可用性并从中获得更大的好处来增强数据收集。这种方法扩大了可供管理层和规划人员使用的信息范围，从而将他们对 Wi-Fi 的投资货币化，并优化店内战略发展。”
Adams 和他的团队的下一步是完善零售环境的原型，并在真正的零售环境中开发试点，然后在购物中心进行全面和大规模部署。
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